Blog Index — Le Hoang Viet

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models (2024/11/29)
Expectation-Maximisation Explained (2024/11/27)
Energy-based models (2024/11/05)
Reinforcement Learning - Phần 1 (2024/10/03)
Giải thích stable diffusion models (2024/09/29)
Giải thích và code Support Vector Machine (2024/09/21)
Giải thích tường tận và code giải thuật Principal Component Analysis (2024/06/30)
Giải thích và code các giải thuật data compression - Phần 1 (2024/05/25)
Vision Transformer (ViT) - Khi Transformer Học Cách Nhìn (2024/05/23)
Giải thích và code WGAN (2024/05/18)
Giải thích và code Variational AutoEncoder (2024/05/18)
Giải thích và code Generative Adversarial Networks (2024/05/18)
Naive Bayes (2024/05/10)
Giải thích Fourier Transform (2024/05/09)
Giải thích và code giải thuật Canny Edge Detection (2024/04/28)
Giải thích và implement các bộ lọc trong xử lý ảnh - Phần 2 (2024/04/27)
Giải thích và implement các bộ lọc trong xử lý ảnh - Phần 1 (2024/04/08)
Hướng dẫn tính số lượng params trong các mạng Neural Networks - Phần 1 (2024/04/05)
Giải thích về giải thuật resize ảnh (2024/03/30)
Giải thích và code paper Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition (2024/03/30)
Explain Non-Maximum Suppression and build it from scratch (2024/03/23)
Giải thích và code paper Guided Image Filtering (2024/03/21)
Giải thích và code Transformers (2024/03/21)
Hướng dẫn crawl Youtube Videos tự động với Python (2024/02/23)
Giải thích và code Term Frequency - Inverse Document Frequency (2017/02/01)
Giải thích và code thuật toán HOG (Histogram of oriented gradient) (2017/01/01)
Explain Taylor và Padé series (2017/01/01)